Jak przeprowadzić podzielony test SEO 2021

Google co roku wprowadza setki zmian w swoim algorytmie. Jako SEO masz dwie możliwości, jeśli chodzi o radzenie sobie z nimi: dokonaj reaktywnych zmian w swojej witrynie, jeśli wpłynęło to negatywnie, lub podejmij proaktywne testy dzielone, aby upewnić się, że w pierwszej kolejności spełnia swoje zadanie.

Testy oparte na adresach URL lub SEO polegają na podzieleniu stron o podobnym zamiarze w Twojej witrynie na dwie grupy, dokonanie zmiany w jednej z nich i monitorowanie jej wpływu na kluczowe wskaźniki SEO, takie jak ruch organiczny, współczynnik klikalności (CTR) lub pozycje w rankingu słów kluczowych.

Rezultat: drobne, ale ważne poprawki w Twojej witrynie, które poprawiają ją dla użytkowników i pomagają zapewnić, że przyszłe aktualizacje algorytmów będą dobrą wiadomością dla ruchu organicznego, a nie złą.

Przyjrzyjmy się, jak przeprowadzić testy podziału SEO bez złożonego kodu, zespołu analityków danych lub pomocy programisty. Oto, czego możesz się spodziewać po tym przewodniku:

  1. Sprawdź, czy struktura witryny zawiera strony utworzone na podstawie szablonu
  2. Postaw hipotezę
  3. Podziel swoje strony na grupy testów kontrolnych i wariantowych
  4. Dokonaj zmiany na stronach odmian
  5. Raport na temat wyników testu

Reklama:

Optymalizacja SEO na szymanski.biz.pl

baner

Najlepsze drzwi wejściowe w Hermes Warszawa

1. Sprawdź, czy struktura witryny zawiera strony utworzone na podstawie szablonu

Pierwszym krokiem do przeprowadzenia podzielonego testu SEO jest sprawdzenie, czy Twoja witryna jest wystarczająco duża, aby zapewnić statystycznie istotne wyniki.

Test ze zbyt małą liczbą stron lub niewystarczającym miesięcznym ruchem organicznym będzie zawodny. Niemożliwe będzie stwierdzenie, czy wprowadzona zmiana rzeczywiście miała wpływ. Inne czynniki, takie jak niewielki wzrost popytu na wyszukiwanie w jednej kategorii, mogą powodować inflację. Jeśli test się nie powiódł, wpływ mogły mieć czynniki zewnętrzne.

Więc co jest potrzebne do przeprowadzenia statystycznie istotnego testu? liczy się jako „wystarczająco duża” witryna?

Aby przeprowadzić wiarygodny test A / B SEO, Twoja witryna powinna zawierać szablony stron, które mają ten sam powtarzalny format i podobne przeznaczenie w całej witrynie. Oto kilka przykładów:

Jeśli prowadzisz witrynę e-commerce, Twoje strony kategorii i produktów mają szablony;

Jeśli jesteś witryną stowarzyszoną, możesz mieć strony z treścią generowane przez użytkowników, które są objęte szablonem;

Jeśli jesteś witryną z katalogu, możesz mieć dużą listę firm lub restauracji, która składa się ze stron z szablonami;

Jeśli prowadzisz witrynę ze zdjęciami stockowymi, wszystkie strony ze zdjęciami stockowymi będą miały ten sam szablon;

Jeśli jesteś witryną z treścią lub mediami, wszystkie posty na blogu będą używać tego samego szablonu; i

Jeśli prowadzisz platformę handlową, możesz mieć listę stron dostawców, które są zgodne z tym samym szablonem HTML / CSS.

Twoja witryna powinna mieć co najmniej oba poniższe elementy, aby podzielony test SEO był opłacalny:

2. Postaw hipotezę

Następnie zdecyduj, co chcesz przetestować, w oparciu o strategię SEO i priorytety.

Istnieje wiele eksperymentów SEO, których możesz użyć jako podstawy do podzielonego testu. Oto kilka przykładów:

  • Tagi tytułów i opisy meta;
  • Nagłówki;
  • Linki wewnętrzne;
  • Struktura treści; i
  • Tekst alternatywny

Ponad 20 eksperymentów SEO, aby uzyskać większy ruch organiczny

Po wybraniu obszaru zainteresowania, użyj tych ram, aby postawić hipotezę: „Wiemy [coś], więc przewidujemy, że [to się stanie]. Przetestujemy to, wykonując [działanie] i mierząc [dane] ”.

Na przykład: „Wiemy, że klienci częściej korzystają z naszych opcji bezpłatnej wysyłki niż z jakiejkolwiek innej metody dostawy, więc przewidujemy, że dodanie„ bezpłatnej dostawy ”do metatagów zwiększy ruch organiczny. Przetestujemy to, dodając „bezpłatną wysyłkę” do meta opisu naszej grupy odmian i mierząc różnicę w ruchu organicznym ”.

Przed rozpoczęciem testu należy pamiętać, że testowanie SEO różni się od optymalizacji współczynnika konwersji (CRO) i testowania wrażeń użytkownika.

Dzięki testowaniu doświadczenia użytkownika z jednej strony wprowadzasz zmiany w elementach na stronie, takich jak wezwania do działania (CTA), przyciski płatności i komunikaty, aby zobaczyć, jak zmieniają się zachowania odwiedzających. Z drugiej strony, dzięki testom podziału SEO, optymalizujesz listę, aby zobaczyć, jak roboty wyszukiwarek interpretują zmianę, aby znaleźć lepsze wyniki dla tych użytkowników.

Celem testów A / B SEO jest przyciągnięcie większej ilości ruchu organicznego do strony internetowej, a nie zwiększenie współczynnika konwersji w witrynie. Dlatego większość tradycyjnych narzędzi do testów A / B, takich jak Google Optimize, Optimizely i A / B Tasty, nie może przeprowadzać testów SEO.

3. Podziel swoje strony na grupy testów kontrolnych i odmian testów

Gdy masz już hipotezę i listę stron do przetestowania, musisz podzielić je na dwie grupy:

  • Grupa kontrolna: oryginalne strony, które pozostaną niezmienione; i
  • Grupa eksperymentalna (wariant): strony testowe, na których zostaną wprowadzone zmiany

Dzięki temu nie musisz tworzyć różnych wersji tej samej strony. Dokonasz zmian na stronach w grupie Wariant i na końcu porównasz je z tymi w grupie Kontrolna, aby sprawdzić, czy Twój wpływ był pozytywny, neutralny czy negatywny.

Dlatego równo podziel strony o podobnych zamiarach, np. Strony produktów / kategorii lub stron z recenzjami. Użytkownik odwiedza każdą stronę z podobnym celem, czy to zakupem przedmiotu, czy wyszukiwaniem firm w swojej okolicy.

Możesz także użyć filtrów, aby przeprowadzić testy na określonych stronach. Na przykład: jeśli testujesz, czy schemat opinii wpływa na CTR, możesz wykluczyć strony, które mają mniej niż miesiąc.

Ręczne dzielenie setek stron może być ogromnym zadaniem dla zespołu analityków danych; polega na wyeksportowaniu danych do arkusza kalkulacyjnego i usunięciu nieistotnych stron, takich jak noindex lub niekanoniczne adresy URL, stara treść i niestandardowe linki, które przekierowują do innych stron.

Nawet po utworzeniu listy będziesz musiał przeprowadzić mniejsze wstępne testy, aby sprawdzić, czy grupy kontrolne i warianty są statystycznie podobne.

Dobra wiadomość jest taka, że ​​to żmudne zadanie można ułatwić dzięki SplitSignal .

Narzędzie wykonuje ciężką pracę polegającą na segmentacji stron, przewidując grupę wariantów na podstawie stron kontrolnych przy użyciu danych historycznych z Google Analytics (GA) i Google Search Console (GSC). Wystarczy, że połączysz Google Analytics i Google Search Console z SplitSignal, a SplitSignal automatycznie podzieli je na grupy Control i Variant.

Reklama:

szymansky

Projektowanie stron www z szymansky.pl

seo_alphabet

Skuteczne pozycjonowanie stron na SEO alphabet.

4. Dokonaj zmiany na stronach odmian

Nadszedł czas, aby wprowadzić zmianę na stronach testowych wariantów.

Pamiętaj, że będziesz wprowadzać zmiany tylko w tej grupie; Grupa kontrolna stron pozostanie niezmieniona, więc na końcu będzie można porównać obie strony.

Eksperymenty oparte na adresach URL są zbyt trudne do wykonania ręcznie. Przed wprowadzeniem jakichkolwiek zmian w witrynie musisz utworzyć zgłoszenie dla swojego zespołu programistów. Musisz także negocjować z nimi i udowodnić, że warto nadać priorytet testowi podziału SEO nad innymi zadaniami na ich talerzu. Samo to może zająć kilka miesięcy.

Możesz także zbudować własne narzędzie, które zrobi to za Ciebie (co prawdopodobnie zajmie znaczną część Twojego rocznego budżetu na SEO).

Najłatwiejszy sposób? SplitSignal. Po podzieleniu stron skonfiguruj, jaką zmianę chcesz wprowadzić w grupie Wariant – na przykład dodaj „bezpłatną wysyłkę” do tagu tytułu.

Jak skonfigurować zmianę, którą chcesz wprowadzić w grupie Variant w SplitSignal

SplitSignal używa lekkiego kodu JavaScript (przez Google Tag Manager) do wprowadzania zmian po stronie klienta na stronach w grupie Variant. Nie musisz nawet zawracać sobie głowy złożonym kodem, aby przeprowadzić eksperymenty oparte na adresach URL.

Najlepsze praktyki testowania A / B mają tutaj zastosowanie: powinieneś przetestować tylko jedną hipotezę, aby mieć pewność, że pozytywna lub negatywna zmiana była bezpośrednim wynikiem testu i nic więcej.

Czy to się liczy jako maskowanie?

Maskowanie ma miejsce, gdy ludzie i roboty widzą różne wersje jednej strony.

Takie podejście do testów podziału SEO nie jest jednak sprzeczne ze wskazówkami Google dla webmasterów dotyczącymi maskowania. Wprowadza zmiany na stronie niezależnie od tego, czy przeglądający jest botem, czy człowiekiem, więc zarówno boty, jak i użytkownicy zawsze widzą tę samą wersję strony Variant.

5. Sprawozdanie z wyników testu

Uzyskanie wiarygodnych wyników z podzielonego testu SEO może zająć od 14 do 42 dni.

Czas potrzebny do uzyskania wyniku zależy od szybkości indeksowania stron przez Google i od tego, czy wyniki są znaczące. Ogólnie rzecz biorąc, sugerujemy przeprowadzanie testów w przedziale od 21 do 28 dni.

W panelu SplitSignal zobaczysz rzeczywisty i przewidywany ruch na stronach w grupie Variant, więc nie ma potrzeby wykonywania skomplikowanych obliczeń. Przewidywanie ruchu Variant jest dokonywane przy użyciu modelu CausalImpact i na podstawie ruchu Control. Następnie jest porównywany z rzeczywistym ruchem na niezmienionych stronach.

Jeśli różnica jest dostatecznie duża, wówczas test uznajemy za istotny statystycznie.

Strony z wariantami w teście A działały znacznie lepiej niż strony w grupie kontrolnej.

Odwrotna sytuacja była jednak prawdą w teście B: grupa Wariantów faktycznie wypadła gorzej niż niezmieniona grupa kontrolna.

6. Skorzystaj z danych testowych, aby dostosować swoją strategię SEO

Po uzyskaniu wyników testu SEO będziesz dobrze rozumieć, które poprawki należy kontynuować w całej witrynie.

Na przykład: jeśli test wykazał, że dodanie „bezpłatnej dostawy” do tytułu meta zwiększyło ruch organiczny o 10%, warto wprowadzić zmianę na stronach z większą liczbą szablonów.

Kluczem do podzielonego testowania SEO jest praca nad wcześniejszymi wynikami. Jeśli więc test tytułu meta był pozytywny, zwiększ rozmiar próbki.

Ryzyko wprowadzenia zmiany na stronach o wyższej wartości jest niskie, ponieważ poziom pewności wynikający z początkowego testu jest wysoki. Udowodniłeś już hipotezę na małej grupie testowej. Wprowadzenie podobnych zmian na szerszej grupie stron o podobnych zamiarach może przynieść podobne pozytywne (lub negatywne) wyniki.

Gotowy do rozpoczęcia testów podzielonych SEO?

Nie ma wątpliwości, że podzielone testy SEO mają kluczowe znaczenie dla zrozumienia, w jaki sposób Google interpretuje (i pozycjonuje) Twoją witrynę. Testując drobne poprawki w grupach stron, zaczniesz odkrywać, które subtelne poprawki poruszają igłę w Twojej strategii SEO.

Dobre wieści? Dzięki SplitSignal możesz łatwo przeprowadzać testy A / B SEO na dużą skalę i sprawdzać, czy testy zakończyły się powodzeniem. Nie musisz prosić swojego zespołu analityków danych o dzielenie stron, zespołu programistów o ich implementację, ani wykonywać skomplikowanych równań w celu określenia istotności statystycznej.

Dane zostaną zinterpretowane; będziesz mógł zobaczyć wynik końcowy (i jak tam dotarliśmy).

Najlepsza część? Wszystkie zmiany są wprowadzane za pomocą lekkiego kodu, który nie ma znaczącego wpływu na Core Web Vitals.

To prawda, poprawki, które testujesz, mogą wydawać się niewielkie. Jednak niewielka zmiana z 10 000 na 10 mln stron produktów może doprowadzić do 10–20% wzrostu ruchu organicznego na tych stronach, co byłoby warte miliony dolarów.

( Na przykład Exclusive Concepts odnotowało 21% wzrost ruchu na stronach z odmianami. Zmiana ta zwiększy przychody w całej witrynie o 5% w ciągu następnych 12 miesięcy).

Już dziś rozpocznij darmowy test podziału SEO oparty na adresach URL dzięki SplitSignal .